ARTIFICIAL INTELLIGENCE · THEORY & PRACTICE

看见 AI,
动手认识它。

第一次课,先从一个任务开始。
预测、操作、观察,再解释模型怎样工作。

进入第一次理论课

第一次课已开放 · 2个45分钟 · 图解与实验

原创抽象数据场:青蓝色线束折叠成空间曲面,离散节点在曲面间连接。
连接、样本与可能性原创数据场图形 / 视觉隐喻

TWO THEORY SESSIONS

四个45分钟,连成一条学习路径

参考学校第1—4章PPT

01
第一次理论课 · 新版图解与实验

认识AI与模型学习

前45分钟:任务、能力、发展、产业与责任
后45分钟:学习实验、训练与使用、大模型与核验

第1、2章10个活动 · 2个45分钟90分钟
02
第二次理论课 · 准备中

研究领域与应用场景

前45分钟:语言、视觉、语音、多模态与机器人
后45分钟:比较应用、核验结果与任务分析

第3、4章任务对照与案例探索90分钟
准备中
体验
课前体验 · 准备中

AI怎样从例子中学习?

看样本、学规则、测新例,再比较两种修改办法。
用一个完整实验体验新的课堂组织方式。

约15分钟中性图形素材浏览器内训练小模型
准备中
第1个45分钟AI是什么任务与发展
第2个45分钟怎样工作数据与学习
第3个45分钟处理什么领域与能力
第4个45分钟怎样应用核验与分工

AI IN EVERYDAY LIFE

从熟悉的场景开始观察

看图 · 听音 · 推荐 · 生成

场景为 Image 生成的通用教学示意。

看图、操作、交流

第一次理论课保存操作和观察,可以导出。探索不计分。第二次课与独立实验仍在准备,完成后开放。

内容参考学校四份PPT与备课材料。第一次课包含根据给定特征实际计算的学习与分组实验;其他条件推演和预设输出各有说明。第二次课内容仍在准备。场景图片为AI生成的通用教学示意。

两次理论课图解回顾与作品任务 · 准备中

原单课图像版与原学习记录 →原文字版与原学习记录 →