LESSON 01 · 学生复习与任务单

人工智能概述

贯穿案例:让AI帮助学校准备校园读书分享会。2学时,共90分钟,课间休息另计。

本单可打印并留白作答。先完成任务,再按需展开参考分析;参考用于自查,不代表系统已评价你的理解。此阅读版用于打印手写;在线作答请进入互动课堂。

本课学习目标

必要概念与方法

什么是AI

研究如何让机器完成感知、学习、推理、语言处理、决策等智能任务的理论、方法与技术。自动化本身不足以证明使用了AI;机器的方法不必与人相同。

方法可以结合

规则与知识、从数据中学习、生成与交互可以协同工作。规则检查字段,模型辅助起草,人员核实并审核发布。格式正确不等于事实真实。

数据与检验

样本多不自动代表样本好。模型可能学到背景等错误线索,应改变条件,用独立新样本检验。对话纠正、保存记录、参数更新是不同事情。

能力范围与系统分层

特定任务AI可在某项任务上表现出色;通用AI强调广泛任务、新情境中的学习与迁移;超人工智能通常指在广泛重要能力上显著超过人类的设想。术语用法存在差异,能力范围与是否存在主观体验应分开讨论。

生成一个答案、完成一个任务、在多种情况下可靠完成任务,对系统要求逐步提高。不能从一次成功推断所有情境都可靠。

层次判断问题校园助手示例
基础层依靠什么资源运行?计算、存储、活动资料
技术层能进行什么处理?语音识别、检索、文本生成
应用层为谁解决什么问题?活动通知与咨询助手

按具体角色分层;一个产品可以覆盖多层。工作分工也应结合信息、能力、权限与责任分析。

检查结果与处理风险

课堂活动与独立检测

按课堂顺序完成以下12项任务。讨论题允许结合条件提出不同安排;开放理由由你与同伴、教师进一步检查。

任务 01 / 12 · 讨论题

哪些是常见的AI任务?

先独立判断,再说明依据。这里按常见的典型实现讨论。

选择通常会使用AI技术完成的任务,可多选。

选一个例子,写出它的输入和输出;再解释你的判断。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

参考选择:B 将一段课堂录音转成文字;C 根据照片判断里面是猫还是狗;D 根据活动资料生成一份通知初稿。

按典型实现,B是语音识别,C是图像分类,D是文本生成。A的定时功能用简单规则即可完成,自动运行不足以证明使用了AI。这并不是断言整部手机或所有类似产品都没有AI;具体产品仍要检查其实际实现。

任务 02 / 12

模型可能看的是背景吗?

假设训练图片中:猫大多在室内,狗大多在草地。测试时,草地上的猫被错分为狗。

哪一种改进更有针对性?

你认为它可能学到了什么?准备怎样改变条件来验证?

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

参考选择:补充不同背景中的猫和狗,用独立的新样本检查。

B改变了类别与背景总是绑定的条件,并用新样本检验。A可能继续强化原有偏差;C不能证明模型能处理其他草地猫。背景依赖是一种合理假设,还需要对照实验验证。

任务 03 / 12

写出通知以后,还缺什么?

助手生成了一份语言流畅的读书分享会通知,但没有接入学校已批准的场地安排。

下面哪项判断最合理?

指出这次任务还缺的一项信息或条件,并说明怎样补齐。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

参考选择:还需核实场地、权限和流程,并测试不同情境。

语言生成能力不能替代事实来源、执行权限、协调与审批流程。一次任务成功,也不足以证明在所有活动中都能可靠完成。

任务 04 / 12

谁来检查一份通知?

已经确认活动资料。系统需要检查必填项、起草通知,并决定是否正式发布。

本题三项子任务

①检查“时间、地点”字段是否填写;②把已确认资料组织成通知;③批准并正式发布。

哪一种安排更合适?

用“字段齐全但内容有误”的例子,解释为什么还需要事实核验。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

参考选择:①规则检查 ②生成模型辅助 ③相应责任人员确认。

规则适合检查明确的字段要求;生成模型可辅助组织语言;正式发布需由相应责任人员确认。字段齐全只说明填了内容,不证明内容真实。

任务 05 / 12

把六张卡片放到合适的层次

按卡片所强调的角色分类。先回看三个判断问题,再完成选择。

为每张卡片选择层次。

可选类别:基础层/技术层/应用层。

  1. 用于运行模型的GPU服务器 归类:__________
  2. 数据标注与管理服务 归类:__________
  3. 把录音转成文字的语音识别模型 归类:__________
  4. 从图片提取文字的识别能力 归类:__________
  5. 为学生提供活动咨询的助手 归类:__________
  6. 根据会议录音生成纪要并分配待办的办公产品 归类:__________

挑一张你最犹豫的卡片,解释归类理由;如果换一个讨论角度,会怎样?

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改
  1. 用于运行模型的GPU服务器:基础层
  2. 数据标注与管理服务:基础层
  3. 把录音转成文字的语音识别模型:技术层
  4. 从图片提取文字的识别能力:技术层
  5. 为学生提供活动咨询的助手:应用层
  6. 根据会议录音生成纪要并分配待办的办公产品:应用层

同一个产品可能覆盖多层。本题按卡片所描述的具体角色归类,关键是说明分类依据。

任务 06 / 12 · 讨论题

这些任务,怎样安排更合理?

以下分类用于说明思路。具体分工会随工具能力、权限和组织要求变化。

按当前校园活动情境,选择更合适的主要安排。参考分类允许部分不同选择。

可选类别:AI辅助起草或生成/人机协作与修改/人员确认或负责。

  1. 根据已确认资料拟通知初稿 归类:__________
  2. 生成三种海报构图并选出方案 归类:__________
  3. 确认活动时间与地点是否已获批准 归类:__________
  4. 判断一张人物照片能否用于本次活动 归类:__________
  5. 协调场地和人员冲突 归类:__________
  6. 批准并发布正式通知 归类:__________

选择一项任务,说明AI能提供什么帮助、人员还需要检查什么。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改
  1. 根据已确认资料拟通知初稿:AI辅助起草或生成/人机协作与修改
  2. 生成三种海报构图并选出方案:人机协作与修改
  3. 确认活动时间与地点是否已获批准:人员确认或负责
  4. 判断一张人物照片能否用于本次活动:人员确认或负责/人机协作与修改
  5. 协调场地和人员冲突:人员确认或负责/人机协作与修改
  6. 批准并发布正式通知:人员确认或负责

这是参考分工,不是对未来所有岗位的唯一分类。不同选择应结合任务条件说明理由;开放理由不由系统自动判分。

任务 07 / 12

这份通知,哪些信息没有依据?

生成式AI可能输出流畅却不真实或没有依据的内容,常称为“幻觉”。请逐项对照原始资料。

标记或画线找出模拟通知中没有原始资料支持的信息。保留有依据的内容。

原始资料

学院拟举办读书分享会,面向大一学生。活动定于周三晚,具体开始时间、地点和报名方式尚未确定。

完整模拟通知

关于举办读书分享会的通知。活动将于周三19:00在图书馆三楼报告厅举行。请全体大一学生于周二18:00前扫码报名。参加者可获得第二课堂学分。

这是预先编写的教学模拟,不是实时生成结果。请在无依据的信息下画线。

选一处错误,写出应向谁或哪份可靠资料核实。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改
  1. 19:00:原始资料未确定具体开始时间。
  2. 在图书馆三楼报告厅:原始资料未确定地点。
  3. 请全体大一学生:“面向大一学生”说明对象,不足以推出要求全体参加或报名。
  4. 于周二18:00前:没有资料支持报名截止时间。
  5. 扫码报名。:报名方式尚未确定,不能自行补成扫码。
  6. 参加者可获得第二课堂学分。:原始资料没有学分安排。

共有六处没有依据:精确时间、地点、要求全体报名、截止时间、报名方式、学分。语句流畅、格式完整不能证明事实正确。

任务 08 / 12

怎样把缺失信息留在明处?

沿用任务7的原始资料:周三晚举办读书分享会,面向大一学生;具体时间、地点和报名方式未确定。

写一段给AI的任务要求,让它起草通知并保留未知信息。再写出发布前需要人工核查的一项内容。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

参考任务要求:根据提供资料整理校园活动通知初稿。只使用资料中明确给出的事实,不补造时间、地点、报名方式或学分安排。缺失字段写“待确认”,末尾列出需向活动负责人核实的问题。即使增加这些要求,仍需对照原始资料人工检查。

自查要点:说明只使用已提供事实;明确缺失信息写“待确认”;列出需要核实的问题;保留人工核查环节。

任务 09 / 12

随机分组,需要上传整份名单吗?

模拟任务:把40名同学随机分成8组,每组5人;不设其他分组条件,也不按真实身份、性别、成绩或兴趣分组。

按本题条件,完成分组需要提供哪些信息?可多选。

如果任务改为按兴趣组队,你会增加什么最少信息?哪些字段仍然不需要?

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

参考选择:A 40个不含真实身份信息的编号;B 8组、每组5人的要求。

在本题随机分组条件下,编号与分组数量要求已足够。不需要手机号、住址或完整个人档案。若任务增加分组约束,应重新判断必要信息,而不是一概收集全部字段。

任务 10 / 12

会自动运行,就一定是AI吗?

一个校园系统每天18:00自动发送事先写好的提醒。仅凭这条描述进行判断。

仅凭“定时自动发送”,能够得出什么结论?

用一句话说明你还需要了解什么。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

参考选择:不足以判断,需要继续检查具体功能和实现。

定时发送可由简单规则实现,不能单凭自动化证明用了AI;同样,也不能据此排除整个系统的其他功能涉及AI。

任务 11 / 12

资源、能力、应用,怎样对应?

按以下对象所强调的角色分类:GPU服务器、语音识别模型、校园咨询助手。

按题目顺序,哪组对应合理?

任选一个对象,用对应的判断问题解释分类。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

参考选择:基础层 → 技术层 → 应用层。

GPU服务器强调计算资源;语音识别模型强调处理能力;校园咨询助手强调解决学生咨询问题的场景应用。实际产品可以跨越多层。

任务 12 / 12

资料没有写地点,你会怎样处理?

AI起草了校园活动通知,但原始资料尚未确定地点。你负责发布前的检查。

写出你的处理步骤,并解释为什么不能直接保留一个看起来合理的地点。

作答与理由:
完成后展开参考分析,自查与修改

将地点标为“待确认”,向活动负责人或可靠的已批准资料核实;确认后更新初稿,正式发布前再次检查。看起来合理不代表有事实依据,不能自行补造。

自查要点:保留待确认字段;说明可靠核实来源;正式发布前检查;解释合理猜测不等于事实依据。

课后迁移任务

选择一个熟悉的校园AI应用,写300—500字。可选校园活动助手、课程资料问答、食堂推荐、会议纪要或图书推荐。回答:为谁解决什么问题?输入与输出是什么?哪些环节可由AI辅助?最值得注意的一项风险是什么?谁执行什么措施,怎样检查?可以使用假设情境,无需提供真实个人资料。

评价建议共10分:任务与输入输出明确3分;技术或产业链分析合理2分;风险对应案例2分;措施具体且可以检查3分。具体提交方式由任课教师安排。

遇到AI系统,先问:任务是什么?依据什么资料?怎样检查结果?出错由谁处理?

资料范围:学校第1章课件。内容参考《第一次课 人工智能概述 详细备课稿》,通知与输出为教学模拟。本页为EDUVIZ本地教学预览。