换背景,动物不变
在猫狗场景里只改背景。教学分类器的判断有什么变化?它读取了什么线索?
我的观察:
LESSON 01 · 看图复习与作品任务
用场景认识任务,用关系图连接知识。你可以自选一项观察,再带走一张自己的任务分析图。

照片 → 可能的类别

录音 → 文字初稿

目标与书目 → 候选书单

主题与要求 → 图文初稿
以上图片均由Image生成,用于场景示意;不是真实产品界面或系统运行结果。下面的知识图为网页原生绘制。
人工智能研究让机器完成感知、学习、推理、语言处理、决策等智能任务的理论、方法与技术。自动运行本身不足以证明使用了AI。
机器完成任务的方法不必与人相同。会输出答案,还需要检查任务条件、事实依据与使用权限。
规则与知识、从数据学习可以在系统中结合;“生成”描述一类任务与输出,不是与“学习”互斥的路线。
按正在讨论的角色分层。同一个产品可以覆盖多层;资料、技术与流程都可能影响结果。
能力范围与是否具有主观体验是不同问题。理解一个具体系统,先看它能在什么条件下完成什么任务。
不用完成整套试题。回到图解课堂操作,或与同伴指图交流;用一两句话记录观察即可。
在猫狗场景里只改背景。教学分类器的判断有什么变化?它读取了什么线索?
任选两张场景图,比较输入和输出的差异。各挑一个需要检查的细节。
把“AI初学者”改为“想动手实践的人”。需要补哪些资料,又要重新检查什么?
猫狗与样本操作是明确规则下的教学模拟,不连接真实图像模型;观察结果不证明所有真实AI系统都会如此。
选一件校园里的小事,用短句填图。可以是图书推荐、会议纪要、海报创作、植物识别或资料问答。
例如主题、资料、图片或要求
例如候选方案、文字或作品
写一项可以实际执行的检查
说明需要人员确认的环节
这张图、一项观察记录和两三句话的修改说明,可作为扩展课程的考核素材建议。具体考核要求、提交方式与评价办法由任课教师安排;本页不自动评分,也不设定成绩比例。